| 연구목표 |
SNN(Spike Neural Network) 적용에 최적화된 AIoT 응용을 위한 엣지컴퓨팅 초저전력 인공지능 프로세서 IP 개발 및 이를 적용한 생체인증 시제품 개발O End Product - SNN 기반 뉴럴 스파이크 프로세서 SoC 및 SW 프레임워크 (HW+SW) - 뉴럴 스파이크 프로세서 활용을 위한 신경망 매핑 알고리즘 (SW) - 실리... |
| 연구내용 |
1. 주관기관 (한국전자통신연구원) ❍ 뉴럴 스파이크 프로세서 상위 수준 시뮬레이터 개발 - 스파이크 collision, congestion, latency 등 NSP 코어간 스파이크 통신 특성 분석 및 최적화 연구 - NSP 코어 및 스파이크 통신 특성을 모사한 아키텍처 프로파일링 및 온칩 학습 기능을 포함한 상위 수준 (Python, ... |
| 기대효과 |
❍ 스파이크 collision, congestion, latency 등 NSP 코어간 스파이크 통신 특성 분석 및 최적화 연구를 수행하고, NSP 코어 및 스파이크 통신 특성을 모사한 아키텍처 프로파일링 및 온칩 학습 기능을 포함한 상위 수준 (Python, Matlab, C 등) 시뮬레이터를 개발하여 뉴럴 스파이크 프로세서 상위 수준 시뮬레이터를 확보함... |
| 키워드 |
뉴럴 스파이크 프로세서,생체인증,스파이킹 뉴럴 네트워크,신경망 변환,지능형반도체 |