| 연구목표 |
최종 연구개발 목표: 딥러닝 기술기반 중대사고 진행 고속예측 요소기술 개발세부 연구개발 목표중대사고 진행 고속예측 시스템을 개발하기 위해서는 1) 발생 가능한 중대사고시나리오 목록을 리스크 관점에서 도출하고, 2) 도출된 중대사고시나리오에 대한 다량의 전산코드 분석결과를 관리하기 위한 데이터베이스를 개발한 후, 3) 데이터베이스에 저장된 전산코드 분석결과를... |
| 연구내용 |
1차년도 : 중대사고시나리오 최적도출을 위한 SAMG 특성 반영 리스크 모델 개발 - SAMG (Severe Accident Management Guideline) 상세분석 기반 리스크모델 개발 - 중대사고현상 전산코드 예측성능 분석 - 중대사고 시나리오 분석용 입력 자동생성모듈 개발2차년도 : 딥러닝 학습용 중대사고시나리오 데이터베이스 구축 - ... |
| 기대효과 |
본 과제를 통하여 중대사고 진행 고속예측 기술이 세계 최초로 개발되면 중대사고 결과 예측속도가 월등히 향상되기 때문에, 기존에 중대사고 전산코드를 사용한 안전성 평가의 패러다임을 변화시킬 것으로 기대됨.중대사고분석 자동화 SW를 이용하여 다량 중대사고시나리오를 분석할 수 있으므로, Level 2 PSA (Probabilistic Safety Assessme... |
| 키워드 |
딥러닝,데이터베이스,중대사고시나리오,2단계 PSA,리스크,디지털페어,고속예측,중대사고관리지침서 |