과제 상세정보
목록프라이버시 보호 데이터 수집 알고리즘 개발 연구
작성자
관리자
조회수
83
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 프라이버시 보호 데이터 수집 알고리즘 개발 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711117367 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | - 본 연구는 프라이버시 침해 공격에 강인한 데이터 수집 알고리즘 개발을 목표로 함.- 각 사용자 데이터는 입력 데이터와 민감 데이터로 구성되며, 일반적으로 입력 데이터와 민감 데이터 간 상관관계가 존재 가능함. 민감 데이터에 대한 정보를 최소화하면서도 학습 성능 저하를 최소화하는 사용자 인코더를 고려함. 사용자 인코더는 사용자 데이터를 입력으로 받아 보안... | ||
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| 연구내용 | * 1차년: 프라이버시 및 유틸리티 지표 이론적 검증 및 프라이버시 강화 데이터 수집 알고리즘의 정보이론적 한계성능 분석 - 사용자가 데이터를 제공할 때, 데이터 수집 서버에게 숨기고자 하는 민감 정보가 존재 가능함. 서버로 전달되는 민감 데이터 누출을 최소화하면서도 전송 효율 증대 및 학습 성능 저하 최소화하는 사용자 인코더를 고려하고자 함. - 일차적... | ||
| 기대효과 | - 프라이버시를 보호함과 동시에 높은 학습 성능 및 전송 효율을 달성하는 데이터 수집 알고리즘을 정보이론적으로 분석함으로써 이론적인 기틀을 마련할 뿐만 아니라, 적대적 모델을 활용한 신경망으로 구현하는 실제적인 성능 검증을 포함함으로써, 본 연구는 기계 학습 분야의 이론 및 기술적으로 중요한 기여를 할 수 있으리라 판단됨. - 제안하는 데이터 수집 알고리즘... | ||
| 키워드 | 프라이버시 보호 ,데이터 수집,기계학습,정보이론,인공지능 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 사회질서 및 안전 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||