과제 상세정보
목록딥러닝을 통한 대규모 콘텐츠 비디오 이해
작성자
관리자
조회수
67
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝을 통한 대규모 콘텐츠 비디오 이해 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711118253 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최근 범람하는『대규모 콘텐츠 비디오』를 어떻게 하면 딥 뉴럴 네트워크 모델이 잘 이해할 수 있을지에 대해서 심도 있게 고찰하고, 다양성, 범용성 그리고 높은 적응성을 가지는 딥 뉴럴 네트워크의 학습 방법 제시를 목표로 한다. | ||
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| 연구내용 | 본 연구 과제의 1차년도에는 콘텐츠 비디오를 이해하기 위해 여러 종류의 pretext task를 동시에 사용하는 multi-task learning에 대해서 다룬다. Multi-task learning에 의해 학습된 딥러닝 기반 feature extractor는 입력 비디오 클립으로부터 단순 물체의 움직임보다 더 다양한 종류의 정보를 추출할 수 있다. 또한... | ||
| 기대효과 | 최근 유튜브와 넷플릭스와 같은 동영상 플랫폼이 대중화되면서 콘텐츠 비디오를 어떻게 이해/분석하고 활용해야하는가에 대해서 많은 학교, 연구소, 그리고 기업들이 고민하고 있다. 본 연구의 결과는 이러한 고민을 해결하는데 실마리를 제공할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 본 연구는 그 결과물의 범용성과 높은 적응력에 의해 비디오 연구에 중심적인 연구로 자리매김할 ... | ||
| 키워드 | 콘텐츠 비디오 이해,자가학습,다중학습,메타학습,전이학습,미세조정,적응,비디오 인식,비디오 표현 학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||