| 연구목표 |
◦ 실세계 3차원 공간정보를 반영한 차량 시뮬레이션 환경을 구축하고 실세계 모사 공간정보와 다양한 가상 센서를 융합한 차량 시뮬레이션을 활용하여 자율주행 및 공간분석을 위한 학습데이터 생성 기술개발 - 실세계 3차원 공간정보의 차량 시뮬레이션 환경으로의 변환을 통한 가상공간 모사 기술 및 실세계 모사 공간정보와 융합될 수 있는 Camera, Lidar, ... |
| 연구내용 |
◦ 실세계 3차원 공간정보의 차량 시뮬레이션 환경으로의 변환을 통한 가상공간 모사 기술 및 실세계 모사 공간정보와 융합될 수 있는 Camera, Lidar, GPS 등의 가상 센서 데이터 모델링 기술개발 - 실세계 3차원 입체모형 및 정밀도로지도의 차량 시뮬레이션 환경으로의 변환을 통한 가상 공간화 기술개발 - 실세계 모사 입체모형 및 정밀도로지도와 융... |
| 기대효과 |
◦ 과학기술적 중요성 - 실세계 3차원 입체모형과 정밀도로지도를 모사한 가상 공간과 Camera, Lidar, GPS 등의 다양한 가상 센서를 융합하여 현실과 동등한 수준의 자율주행/공간분석 관련 학습데이터를 저비용으로 빠르게 생성할 수 있는 기반기술 확보 - 고품질 공간정보 관련 학습데이터를 가상 환경에서 실세계와 동등한 수준으로 저비용으로 대량의 데... |
| 키워드 |
공간정보,자율주행,공간분석,학습데이터,3차원 입체모형,정밀도로지도,차량 시뮬레이터,디지털트윈,인공지능 |