관리자
86
2024-05-21
내역사업 | 해외인재유치형 유형 1-1 |
---|
과제명 | 초연결 미래자동차를 위해 보안성이 강화된 전이중 거대다중입출력 기반 V2X 무선통신 네트워크 연구 | ||||
---|---|---|---|---|---|
과제고유번호 | 1711119490 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2020-12-31 |
연구목표 | 본 과제에서는 초연결 미래자동차를 위하여 거대 다중입출력(Massive MIMO) 안테나 배열을 가지는 경우 전이중 방식을 통해 전송량과 보안용량을 증대시키고, 딥러닝을 이용하여 시스템의 복잡도와 이동성으로 인해 발생하는 어려운 문제들을 해결하는 알고리즘을 개발하고자 한다. | ||
---|---|---|---|
연구내용 | - 초연결 미래차를 위한 SISO / MIMO V2X 무선통신 네트워크 용량 분석 기법 개발- 딥러닝 기반 고속 이동체 채널 추정기법 연구- V2X 및 D2D 무선통신을 위한 물리계층보안을 위한 채널 특성 분석- 초연결 미래차를 위한 Full-Duplex Massive MIMO V2X 무선통신 채널용량 분석 및 최적화- 딥러닝 기반 고속이동체 빔포밍 및 L... | ||
기대효과 | 해외 우수신진인력을 박사후과정으로 고용하여 기업과 시장이 요구하는 기술과 서비스를 개발하고 관련 분야 고급 ICT 인력을 양성하고 더불어 기업의 역량을 키울 수 있을 것으로 기대된다. | ||
키워드 | 초연결 자동차,V2X 통신,Massive MIMO,전이중방식,기계학습,심층학습 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
|
연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
---|---|---|---|
미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 무선 통신・네트워크 > 무선·이동통신 시스템 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
---|---|---|---|---|
연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 23,333,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
---|---|---|---|
비고 |