연구목표 |
어떤 결합확률분포 조건을 만족하는 확률변수 열에 대해서, 가중합 및 랜덤가중합이 수렴하기 위한 최적의 가중치의 조건과 적률조건을 찾는다. 그리고 이 결과를 선형회귀에서 모수 추정과 비모수회귀에서 함수 추정을 하는데 적용한다. |
연구내용 |
본 연구에서는 독립 뿐 아니라 종속, 믹싱 확률변수의 가중합과 랜덤가중합에 대한 극한정리를 증명하고, 증명한 결과를 이용하여 선형회귀와 비모수회귀에서 추정량의 수렴을 증명한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다.- 종속 확률변수의 가중합에 대해서 대수의 법칙이 성립하기 위한 최적의 가중치와 적률조건 연구- 종속 확률변수의 가중합에 대해서 완전수렴이 성립하기 위... |
기대효과 |
많은 선형통계량, 예를 들어 최소제곱추정량, 비모수회귀함수추정량, 잭나이프추정량 등은 가중합의 형태를 가지고 있다. 또 랜덤가중합은 가중치가 확률변수이므로 보다 복잡한 시스템, 예를 들어 보험, 금융, 리스크관리, 큐잉이론, 통신시스템을 분석할 때 추정량으로 사용한다. 본 연구에서 수행하고자 하는 가중합 및 랜덤가중합에 대한 극한정리는 추정량의 수렴을 증명... |
키워드 |
독립 확률변수,종속 확률변수,믹싱 확률변수,가중합,랜덤가중합,대수의 법칙,완전수렴 |