과제 상세정보
목록생체모방 비정형 구조를 위한 3D 프린팅용 SHCC 개발 및 딥러닝 기반 품질 모니터링 시스템 구축
작성자
관리자
조회수
122
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 생체모방 비정형 구조를 위한 3D 프린팅용 SHCC 개발 및 딥러닝 기반 품질 모니터링 시스템 구축 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711120651 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 기존 MJ(Material Jetting)방식의 건설용 3D 프린팅 기술은 재료적 한계로 인하여 비정형 구조 제작에 있어 한정적으로 구현이 가능함. 또한, 3D 프린팅 기술로 출력된 결과물의 정량적 평가기법이 없어 신뢰성을 확보하기 어려움. ○ Honeycomb, Bone structure 등의 비정형 생체모방 구조는 그 구조적 특징으로 효율적인 ... | ||
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| 연구내용 | 1) 1차년: 3D 프린팅용 SHCC 기본배합 설정 ① 기술 도출 방향 설정 - 선행 기술 자료 수집 및 분석 - 3D 프린터용 콘크리트의 제조기술 및 요구성능 분석 - 자료 수집 및 분석을 통한 개발기술 목표성능 결정 ② 기존의 모르타르용 3D프린터로 출력한 SHCC 특성 분석 - 기존의 3D프린터로 출력된 모르타르와 SHCC의 출력성과... | ||
| 기대효과 | 공학적 측면 ○ 3D 프린팅용 SHCC의 개발 및 품질 모니터링 시스템 구축을 통한 3D 프린팅 활성화 ○ 재료 체적특성을 이용한 출력가능성 예측 모델 구축으로 예비출력 공정 ○ 생체모방형 비정형 모델의 적용으로 인한 구조적 성능향상 및 심미성 개선 ○ 3D 프린팅용 생체모방형 비정형 구조 모델링 방안 제안(내부 채움 조건 직접 모델링) ○ 이미... | ||
| 키워드 | 3D 프린터,섬유보강 고연성 모르타르,생체모방 비정형 구조,딥러닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설구조재료 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건설업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 108,200,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||