과제 상세정보
목록딥 신경망 기반 비디오 질의 처리의 가속화에 관한 연구
작성자
관리자
조회수
124
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 딥 신경망 기반 비디오 질의 처리의 가속화에 관한 연구 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711120750 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 비디오 데이터는 재해 감시 시스템, 교통 모니터링, 자율주행 시스템, 의료 영상 진단, 드론 감지 시스템, 물류 추적 시스템 등 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 모바일 기기 및 사물인터넷 장치의 폭발적 증가로 인해 전 세계적으로 대량 생산되고 있는 비디오 데이터는, 앞서 언급한 예시 외에도 많은 분야에서 활용되어 새로운 혁신을 열어갈 수 있는 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 본 연구는 높은 성능과 에너지 효율을 제공하는 딥 신경망 기반 비디오 질의 처리 시스템을 구축하기 위해 근접 데이터 처리(NDP: Near Data Processing) 기법의 적용을 제안한다. NDP 기법은 연산처리 시스템 내의 데이터 이동으로 인해 병목현상이 발생하거나 연산처리 자원의 효율이 낮은 경우, 데이터가 생성되거나 또는 저장되어 있는 장치로 연... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통한 기대효과는 크게 3가지 관점에서 바라볼 수 있다. (1) 학술적으로는, 딥 신경망 기반 비디오 분석 시스템에서 생길 수 있는 연구 문제를 전세계의 컴퓨터구조 및 시스템 분야 연구자들에게 소개함으로써 이 분야를 위한 활발한 연구를 촉발시킬 수 있을 것으로 예상한다. 인-스토리지/인-네트워크 가속화 기술의 가능성을 보여줌으로써 딥 신경망 뿐 아... | ||
| 키워드 | 비디오 질의 처리,딥 신경망,가속화,근접 데이터 처리 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 93,222,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||