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2024-05-21
내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제명 | 강화학습을 통한 다중 프리앰블 기반 셀룰러 임의접속 프레임워크 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711120902 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 |
연구목표 | 최적의 임의접속 전략(예: 동시 전송 프리앰블 수, 프리앰블 전송 전력, 프리앰블 전송 확률 등)을 Decentralized 방식으로 결정하는, 강화학습 기반의 다중 프리앰블을 이용한 셀룰러 임의접속 프레임워크를 제안한다. 무선 자원 효율을 극대화하며 극 다수의 사물인터넷용 단말을 수용할 수 있는 사물인터넷용 통신 원천기술을 개발한다. | ||
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연구내용 | - 본 연구과제에서는 임의접속 프레임워크 개발용 강화학습 구성 요소 설계, 강화학습 기반의 임의접속 프레임워크 개발, 강화학습 기반의 다중 프리앰블을 이용한 임의접속 프레임워크 개발을 수행한다.- 보다 구체적으로, 1차년도에는 임의접속 프레임워크 개발용 강화학습 구성 요소(예: 임의접속 정책, 보상 함수)를 설계하고, Tensorflow를 이용하여 Lear... | ||
기대효과 | - 본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술들 간의 융합 연구로 분류할 수 있어, 매우 시기적절하며 국내외 학계 및 업계에 미칠 영향이 상당하다고 판단된다. 특히, 강화학습 기반 통신 시스템에 대한 연구가 희박한 상황이기 때문에, 원천기술 확보 시 차세대 이동통신 시스템의 표준화 일정에 기여할 수 있을 것으로 예상된다.- 본 연구에서 다루고 있는 연구 주제는 ... | ||
키워드 | 강화학습,사물인터넷,임의접속,5G 이동통신,통신시스템,다중 프리앰블,다중접속,기계학습 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 무선 통신・네트워크 > 무선·이동통신 시스템 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |