과제 상세정보
목록딥뉴럴 네트워크 가속을 위한 3단자 로직-메모리 융합소자 개발
작성자
관리자
조회수
87
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 신소자원천기술개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥뉴럴 네트워크 가속을 위한 3단자 로직-메모리 융합소자 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711121364 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-07-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-07-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 비 휘발성 뉴럴 네트워크 하드웨어 가속기를 위한 저항 변화, 강유전체, 전하 저장 (플래쉬) 등 3가지 과학적 원리 및 이를 혼용하는 소자 연구와 이와 관련한 소재 탐색, 공정 개발, 구조, 어레이 연구 및 아키텍처 검증소자 구조 / 저항 비 / 다치 레벨 : 3단자 FET / 106배 이상 / 8 states스위칭 시간: 100ns 이하반복 횟수: 101... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 기존의 누설전류 문제를 해결하는 자가 정류 전하 트랩형 멤리스터 (CTM) 기반이며, 3단자 CTMT (T:트랜지스터) 구조를 통하여 높은 Endurance, 긴 Retention, Linear 한 저항변화 특성을 가지며 기존의 2단자 CTM의 높은 On/Off 와 Self-rectifying 특성을 만족하는 소자 개발 2단자 구조 CTM 재료 개발 및 이... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통해서 개발할 비휘발성 뉴럴네트워크 하드웨어 가속기는 모바일, IoT 등 AI Edge 소자에서 복잡한 빅데이터/인공지능 연산 등을 가능케 하는 핵심 요소임.3단자 비 휘발성 소자부터 이를 이용한 설계 아키텍처까지 개발하는 소자, 공정, 회로 연구팀의 융합연구는 4차 산업혁명 응용 분야의 원천기술을 확보하여 반도체 산업에 큰 파급효과를 불러올 수... | ||
| 키워드 | 강유전체,금속-강유전체-금속-절연체-반도체 구조 트랜지스터,컴퓨팅 인 메모리,딥 뉴럴네트워크,강유전체 전하포 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > 반도체 재료 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 357,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||