관리자
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2024-05-21
내역사업 | 혁신도전 프로젝트 시범사업 |
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과제명 | 지능형 확진자 동선추적/목록화 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711121812 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-11-01 ~ 2024-04-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-11-01 ~ 2021-04-30 |
연구목표 | CCTV 및 다중 센서를 활용하여 확진자 발생 시 자동 동선추적 기술을 통해 확진자 및 밀접 접촉자의 동선을 신속하고 정확하게 추적하고 목록화하는 기술을 개발을 제안한다. 최근 딥러닝 방법론을 활용하여 보다 정확한 AI기반 동선 추적 원천기술 확보가 주목표이다. | ||
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연구내용 | 다시점 CCTV를 이용해 획득한 3D정보를 활용한 동선추적 기술 확보를 할 것이다. 다시점/다중위치 CCTV를 활용한 Vision 기반 동선추적 기술 확보 또한 목표에 두고 있다. 비전이나 3차원 정보만으로는 음영지역이 생길 수 있기 때문에, 최근 위치측정태그 또는 스마트폰 등의 개인단말을 이용해 획득한 동선 추적정보를 활용할 예정이다. 나아가, 분당서울대... | ||
기대효과 | 첫째, 기술적 측면에서는, 개발된 다중 센서 추적 시스템을 활용하여 신속하고 정확한 확진자 동선 파악을 기술 성능 검증 및 실증을 통하여 적용범위 확대하는 효과를 기대하고 있습니다. 둘째, 경제·산업적 측면으로 살펴보았을 때, CCTV 분석을 통한 확진자 및 밀접촉자의 신속한 동선 추적 기술의 도입을 통해 불필요한 사회경제적 비용을 절감할 수 있고 있습... | ||
키워드 | 3D 비전,3D 객체인식,객체 동선 추적,센서융합,딥러닝,멀티모달 러닝,비교사 학습,환자 안전 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |