과제 상세정보
목록에지 인공지능 컴퓨팅을 위한 에너지 효율적인 UAV 인지 무선 네트워킹
작성자
관리자
조회수
166
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1)해외인재유치형 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 에지 인공지능 컴퓨팅을 위한 에너지 효율적인 UAV 인지 무선 네트워킹 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711122508 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711099114 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-09-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 과제의 최종목표는 에지 인공지능 컴퓨팅이 가능한 에너지 효율적인 UAV 인지 무선 네트워킹를 위한 3가지 주요 기술(①인지 무선 네트워킹을 위한 간섭회피, ②에너지 효율 향상을 위한 전력분배, ③지연시간, 간섭회피, 전력분배를 동시에 고려한 UAV 위치 및 경로 최적화)을 개발하는 것이다. 3가지 주요 기술은 매우 오랜 계산시간이 요구되는 복잡한 최적화... | ||
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| 연구내용 | 1년차 -UAV 활용 시나리오 및 전파채널특성 분석 -Stochasitc geometry 이론을 이용한 네트워크 용량 분석 -타 부채널로 부터의 전파 간섭 모델링 -인지무선 네트워킹을 위한 채널할당(간섭회피) 기계학습 알고리즘 구현2년차 -에지컴퓨팅 인지무선 네트워킹을 위한 채널할당 기계학습 알고리즘 성능분석 및 고도화 -UAV 전력소모 모델링과 분석 및... | ||
| 기대효과 | - 5G 및 6G 이동통신 분야에 대한 기술적 기여: 여러 UAV의 계산 및 데이터 융합이 대기 시간이 짧은 에지로 오프로드 될 수 있으므로 개발하는 딥러닝 알고리즘은 모바일 에지 컴퓨팅을 위한 기반 기술로 활용 가능- 무인 항공기, 투자자 및 비즈니스 서비스 제공 업체, 장비 제조업체에게 커다란 시장 기회 제공 | ||
| 키워드 | 무인기,인지 무선 네트워크,간섭회피,기계학습,전력분배,경로최적화,사물인터넷,에지 인공지능 컴퓨팅 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 무선 통신･네트워크 > 무선·이동통신 시스템 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 63,800,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||