과제 상세정보
목록다중 개인화 추천 엔진 기반 뷰티 큐레이션 플랫폼 서비스
작성자
관리자
조회수
127
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 특구 연구성과사업화 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 다중 개인화 추천 엔진 기반 뷰티 큐레이션 플랫폼 서비스 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711122819 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ① 다중 개인화 추천 엔진 기술 개발- 1.1 데이터 수집 모듈 튜닝- 1.2 CJM 개인화 추천 엔진 모듈 튜닝- 1.3 MCF 개인화 추천 엔진 모듈 튜닝- 1.4 RTT 개인화 추천 엔진 모듈 튜닝② 뷰티 큐레이션 플랫폼 서비스 개발- 2.1 개발 요구분석 및 요건정의- 2.2 개발 계획 및 제품 기획- 2.3 프로토타입 개발- 2.4 행동 트레킹 모... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ◦ 의류 등 다른 패션 분야에 비해 뷰티 분야는 모바일쇼핑 비중이 낮은 편으로, 신성장 동력인 큐레이션 서비스 활성화를 통한 유통 생태계 선진화 필요◦ 인디&스몰 브랜드는 연평균 24.1% 수준으로 빠르게 증가 중이나 유통 진입장벽이 높아 성장을 저해하고 있으며, 소비자의 다변화된 개인화 니즈도 불충족◦ 대상 기술은 평가할 아이템이 많은 환경에서 자... | ||
| 기대효과 | ◦ 매출증대 및 비용 절감 효과 - 온라인 커머스 트렌드 데이터는 데이터 판매 및 연계 서비스 제공을 통해 2022년 5억을 포함하여 2026년까지 5년간 누적 60억 원의 매출 창출을 기대 - 뷰티 큐레이션 플랫폼 서비스는 2022년 15억을 포함하여 2026년까지 5년간 누적 355억 원의 매출 창출을 기대◦ 수출증대 및 수입대체 효과 - 해... | ||
| 키워드 | 개인화, 추천 엔진, 큐레이션 서비스, 화장품, 모바일쇼핑, 플랫폼 서비스, 앱서비스 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)디파인 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)디파인 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 인문사회학 |
사업비
| 국비 | 220,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||