| 연구목표 |
① (TRL 6단계 ~ TRL 8단계) 성능인증 1등급 샘플 양산 시제품 개발◦ (TRL 6단계) 미세먼지 감지센서의 성능평가 및 정확성 향상을 위한 머신러닝 캘리브레이션 기술 개발 ◦ (TRL 7단계) 히터 안전성강화 기술 개발◦ (TRL 8단계) 양산샘플 제작 및 공인 성능인증기관에서 성능인증시험 및 1등급 획득 ② 마케팅/매출 목표 및 계획◦ 1차... |
| 연구내용 |
① 시작품 성능 향상 기술 개발◦ 미세먼지 감지 정확성 향상을 위한 머신러닝 캘리브레이션 기술 개발◦ 정밀측정장비와의 오차를 해소하기 위하여 여러 가지 환경 변수로 딥러닝◦ 환경 데이터(온도,습도,히터습도,히터온도,광산란데이터,시간) 로깅 기능 구현 및 수집◦ 텐서플로우을 이용한 머신러닝 기술 구현◦ 임베디드 신경망 회로 구현을 통한 미세먼지 농도 데이터 ... |
| 기대효과 |
◦ 매출증대 및 비용 절감 효과- 과기정통부의 미세먼지 대응 연구개발 사업(5,500억 규모)이 단기 배출저감 중심에서 중장기 원인규명 중심으로 전환됨에 따라 습도에 의한 정확도 저해 문제를 해결한 본사 제품의 매출 증대 기대 매우 높음- 외장형 히터 장착 방식에 비하여 내장형 히터 장착 기술 개발은 제품의 크기를 소형화하고 부품을 단순화 하였으며 이로인하... |
| 키워드 |
습도,광산란,초소형히터,초미세먼지,인공지능,사물인터넷,대기질,성능인증 |