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2024-05-21
내역사업 | 분석과학 특성화 연구 |
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과제명 | 머신러닝 기반의 연구장비 유지보수 예지시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711123521 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-01-01 ~ 9999-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
연구목표 | 연구장비 유지보수를 위한 정비의 개념을 사후정비, 예방정비에서 장비상태의 빅데이터 수집과 머신러닝 기법 적용으로 예지가 가능한 유지보수 정비 솔루션 개발 | ||
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연구내용 | ○ 유지보수 정비를 위한 진공시스템 고장판별 기술 개발 - 장비정보, 정비이력 분석을 통한 과거 데이터 취합 및 분석 - 실험 환경 구성 및 데이터 수집 - 상태변수 설정 및 추가 정보 획득을 통한 진단기술 개발○ 유지보수 정비를 위한 진공시스템 고장판별 기술 개발 - 장비정보, 정비이력 분석을 통한 과거 데이터 취합 및 분석 - 실험 환경 구성 ... | ||
기대효과 | - 사후 유지보수에서 예지 유지보수 관리체계로 장비관리의 패러다임 변화를 하여 장비상태에 따른 예측 가능한 유지관리 시스템 구축 - 장비 상태의 실시간 진단으로 장비 최적의 상태 유지 및 고장에 대비한 장비운영 계획 수립 및 사전 수리비용 예측을 통한 장비 가동률 증대 - 유지보수 기술 특허 1건 출원 | ||
키워드 | 유지보수, 예지정비, 예측정비, 예지보전, 머신러닝 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 계측기기 > 안전감시/진단 계측제어기 |
주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국기초과학지원연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국기초과학지원연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 40,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |