| 연구목표 |
◦ 본 과제는 기존 인포카 서비스를 통해서 획득한 차량데이터인 주행기록데이터와 차량고장데이터를 분석 및 학습하여 차량고장을 예측한다. 인공지능 플랫폼의 입력으로 주행기록데이터를 사용하고 출력으로 차량고장데이터를 사용하여 학습하면 차량고장을 발생시키는 차량의 상태를 예측할 수 있게 된다. 아래 그림은 차량데이터와 인공지능 플랫폼의 운용을 통해서 차량고장을 예... |
| 연구내용 |
① 빅데이터 플랫폼● 분산처리 기반의 차량데이터 수집 및 전처리● 차량데이터 분석시스템 개발● 맵리듀스 분산처리 시스템 개발● 주행기록데이터의 맵리듀스 분산처리 시스템 개발 ② 인공지능 플랫폼● 인공지능 기반의 딥러닝에 의한 예측시스템● 차량데이터와 인공지능의 운용방안 설계● 주행기록데이터와 차량고장/부품교체의 인과관계 설계 ● 차량고장데이터와 주... |
| 기대효과 |
o 본 과제는 차량 및 네트워크에서 발생하는 데이터를 기반으로 정확한 주행상황을 예측하여 운전자에게 안전정보를 제공하는 것으로, 본 과제의 기술을 적용하면 주행 중의 차량고장과 위험상황을 예측하여 실시간으로 차량의 안전을 확보하기 위해 경고나 제어를 발생시키고, 사고를 예방하거나 운전자의 주행 편의성의 향상을 도모하게 된다. 따라서 본 과제의 결과물은 운전... |
| 키워드 |
자동차빅데이터,분산형인공지능,고장예측시스템,운전스타일분석,실시간상황분석,맵리듀스분산처리 |