| 연구목표 |
㉮계획제품 개요 : 인공신경망 기술과 컨테이너 가상화을 적용하여 사이버 킬체인에 대응할 수 있는 Cloud 보안 이벤트 분석서비스의 개발 ○(머신러닝 인공신경망기반으로 정오탐 식별 기술 적용) Cloud 서비스의 제공 시에 서비스망을 통해 유입되는 의심스러운 공격의 정보(이벤트, 로그 등)를 수집하여 수집하여 공격을 인공신경망 기반으로 위협에 대한 정오탐... |
| 연구내용 |
㉮ 머신러닝 알고리즘 활용을 위한 학습, 운영 분산형 AI 코어 플랫폼 개발 ○컨테이너 가상화 기반 분산형 머신러닝 시스템 - 인공지능 서비스 개발에 필수적인 기계학습 과정은 일반적으로 (데이터 준비-교육(훈련) 데이터 생성-기계학습 모델 생성 및 훈련-검증)과 같은 단계를 거치게 된다. 이러한 각 프로세스를 효과적으로 실행할 수 있는 인터페이스의 ... |
| 기대효과 |
㉮ 시장규모증대 및 비용 절감 효과 ○개발완료 후 국내외 시장 개척에 따라 매년 지속적으로 성장하고, 과제종료후 5년차에는 약 250억원의 매출과 100억의 영업이익 달성 전망 ○국내 정보보호 수준 향상상에 따라 국가정보통신망, 국가기관의 모든 서비스는 최소 5조 ~ 최대 10조 이상의 위험비용 감소 효과 발생㉯ 수출증대 및 수입대체 효과 ○ (수출증... |
| 키워드 |
컨테이너 가상화,클라우드 보안 서비스,정오탐 식별,침해위협분석,인공신경망,보안 이벤트 분석 |