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2024-05-21
내역사업 | 연구산업혁신성장지원 |
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과제명 | R&D 데이터 검증을 위한 기계학습 기반의 데이터 처리기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711124514 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-04-01 ~ 2021-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-04-01 ~ 2021-03-31 |
연구목표 | R&D 데이터의 정확성 및 일관성을 검증을 위해 기계학습 기반의 검증 기술을 개발하고, 활용하여 고품질의 R&D 데이터를 구축할 수 있는 기반을 제공함▷ R&D 데이터 입력기(소프트웨어)▷ R&D 데이터 검증지식베이스 구축기(소프트웨어)▷ R&D 데이터 검증 가이드라인(배경)● 국내 연구개발비 수준은 세계 5위에 이르며, R&D 데이터(연구논문, 특허, 보... | ||
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연구내용 | (1) R&D 데이터 입력기(소프트웨어)● 자사의 논문서지정보구축 도구 메타데이터입력기(MDEditor)의 기능 개선● R&D 데이터 수집 인터페이스 제공● R&D 데이터 처리 편의성 강화● R&D 데이터 검증 지식베이스와 통합 활용 기능● R&D 데이터 처리 현황 파악을 위한 대시 보드(2) R&D 데이터 검증 지식 구축기(소프트웨어)● R&D 데이터 검... | ||
기대효과 | ● R&D 데이터 검증을 위한 표준화된 기술 참조 모델로 제시하여 고품질의 R&D 데이터 확보에 기여함● R&D 데이터 검증 및 구축 서비스 플랫폼 개발 기술 강화● 비 R&D 분야의 데이터 신뢰성 확보 및 신규 기회 발견에 활용 ● R&D 데이터 검증 기술을 표준화하여 생산성 향상● 데이터 검증 및 구축 서비스 및 도구 시장 확대 | ||
키워드 | R&D 데이터 구축, R&D 데이터 검증, 저자식별, 저자정보 지식베이스, R&D 데이터 검증 가이드라인 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인문사회학 > 사회과학 > 문헌정보학 > 자동분류/클러스터링 |
주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | ㈜지플러스 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | ㈜지플러스 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 인문사회학 |
국비 | 185,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |