| 연구목표 |
R&D 데이터의 정확성 및 일관성을 검증을 위해 기계학습 기반의 검증 기술을 개발하고, 활용하여 고품질의 R&D 데이터를 구축할 수 있는 기반을 제공함▷ R&D 데이터 입력기(소프트웨어)▷ R&D 데이터 검증지식베이스 구축기(소프트웨어)▷ R&D 데이터 검증 가이드라인(배경)● 국내 연구개발비 수준은 세계 5위에 이르며, R&D 데이터(연구논문, 특허, 보... |
| 연구내용 |
(1) R&D 데이터 입력기(소프트웨어)● 자사의 논문서지정보구축 도구 메타데이터입력기(MDEditor)의 기능 개선● R&D 데이터 수집 인터페이스 제공● R&D 데이터 처리 편의성 강화● R&D 데이터 검증 지식베이스와 통합 활용 기능● R&D 데이터 처리 현황 파악을 위한 대시 보드(2) R&D 데이터 검증 지식 구축기(소프트웨어)● R&D 데이터 검... |
| 기대효과 |
● R&D 데이터 검증을 위한 표준화된 기술 참조 모델로 제시하여 고품질의 R&D 데이터 확보에 기여함● R&D 데이터 검증 및 구축 서비스 플랫폼 개발 기술 강화● 비 R&D 분야의 데이터 신뢰성 확보 및 신규 기회 발견에 활용 ● R&D 데이터 검증 기술을 표준화하여 생산성 향상● 데이터 검증 및 구축 서비스 및 도구 시장 확대 |
| 키워드 |
R&D 데이터 구축, R&D 데이터 검증, 저자식별, 저자정보 지식베이스, R&D 데이터 검증 가이드라인 |