과제 상세정보
목록두뇌 직접 모사 인공지능을 위한 소재, 공정, 소자 연구
작성자
관리자
조회수
116
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 과학기술선도기초연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 두뇌 직접 모사 인공지능을 위한 소재, 공정, 소자 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711125256 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2020-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-05-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구의 목표는 궁극의 초저전력 인공지능 구현을 위해 인간의 두뇌의 구조와 기능을 가장 잘 묘사할 수 있는 무작위 신경망 기반의 인공지능 컴퓨팅을 위한 소재 및 공정 기술을 개발하고, 이를 기반으로 최대의 효율성을 갖는 저수지 컴퓨팅 시스템의 뉴로모픽 소자를 개발하기 위한 기초 연구를 수행하는 것임.두뇌의 비정형 구조 모방 : 본 연구를 통해 기존의 정형... | ||
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| 연구내용 | 본 연구를 위해 KAIST에서 재료, 공정, 소자, 시스템 및 알고리즘 분야로 나누어 연구 개발을 수행함.멤리스터 기반 시냅스 소재 탐색, 개발 및 적용 : 무작위 네트워크 기반의 인공지능 소자의 구현을 위한 핵심 재료 및 단위 소자 기술을 개발함. 단위 소자 군으로 (1) 단기 가소성 시냅스 구현을 위한 휘발성 멤리스터 재료, (2) 장기 가소성 시냅스 ... | ||
| 기대효과 | 1. 기술 학술적 임팩트두뇌의 생물학적 특성 모방 : 본 연구에서는 BCP 나노패터닝 공정을 통하여, 15nm이하 초미세 패터닝 공정 기술을 도입하여, 시냅스의 고밀도, 연결성 등의 두뇌의 복잡성을 모방함. 기존 뉴로모픽 연구의 동일시냅스 가소성을 너머 이종시냅스 가소성 등 다양한 생물학적 시냅스 및 뉴런 특성을 모방하는 소자를 개발하고자 함. 새로운 고효... | ||
| 키워드 | 멤리스터, 블록 공중합체, 무작위 신경망, 저수지 컴퓨팅, 인공지능, 뉴로모픽 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > 달리 분류되지 않는 반도체소자·회로 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 46,100,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||