과제 상세정보
목록DNN 기반 비디오 분석을 위한 근사 가속화 시스템에 대한 연구
작성자
관리자
조회수
93
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 글로벌교육연구선도사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | DNN 기반 비디오 분석을 위한 근사 가속화 시스템에 대한 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711125278 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2020-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-05-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 비디오 데이터 가치 상승와 생산량 상승으로 인해 높아진 비디오 분석 자동화의 필요성과 요구되는 연산량의 기하급수적 상승으로 인한 현재의 인공지능 비디오 분석의 한계의 간극을 매꾸고자함 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 최근 제안되는 동영상 근사 분석 기술 시스템 개발, 그중에서도 Kang et al.의 NoScope 시스템 을 구현했다.해당 시스템의 성능상 병목지점을 탐색하여, 디코딩 연산임을 증명했다. 현존하는 가장 최신 하드웨어 가속기로도 빅데이터 비디오 연산을 지원하는 것이 불가능함을 증명했다. | ||
| 기대효과 | 파악한 문제점을 기반으로 이를 해결하는 시스템을 개발하고 그 성능 비교에 사용할 수 있는 기반이됨 | ||
| 키워드 | 인공지능, 비디오 분석, 가속화 기술, 근사 분석, 빅데이터 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 3,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||