과제 상세정보
목록전자의료기록의 레프레젠테이션 학습을 위한 딥러닝
작성자
관리자
조회수
45
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 신임교원정착연구비 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 전자의료기록의 레프레젠테이션 학습을 위한 딥러닝 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711125358 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | Create a set of challenging tasks (e.g. inference and prediction) based on electronic health records (EHR) data, and develop deep learning algorithms that is able to understands EHR data and perform s... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | Define a set of tasks based on structured EHR data, and develop deep learning algorithms to perform such tasks. Define a set of tasks based on both structured and unstructured EHR data, and develop de... | ||
| 기대효과 | We need to create more challenging tasks for the machines that reflect the unique characteristics of the EHR data; the characteristics that differentiate EHR data from other data such as images or nat... | ||
| 키워드 | 인공지능,전자의무기록,딥러닝,기계학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||