과제 상세정보
목록프라이버시 강화 기계학습 이론 및 알고리즘 개발 연구
작성자
관리자
조회수
38
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 신임교원정착연구비 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 프라이버시 강화 기계학습 이론 및 알고리즘 개발 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711125360 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-02-17 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-02-17 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 프라이버시 침해 공격에 강인한 기계학습 알고리즘 개발을 최종 목표로 함. 이를 위해 프라이버시 보호를 강화하는 기계학습 구조를 제안하고, 정보이론적 한계 성능을 규명하여 이를 바탕으로 한 알고리즘 개발 및 구현을 하고자 함. | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 본 연구에서 개발하고자 하는 프라이버시 보호 기계학습 구조는 다음과 같음. 1) 사용자 데이터 수집 단계: 각 사용자 데이터는 입력 데이터와 민감 데이터로 구성되며, 일반적으로 입력 데이터와 민감 데이터 간 상관관계가 존재 가능함. 민감 데이터에 대한 정보를 최소화하면서도 학습 성능 저하를 최소화하는 사용자 인코더를 고려함. 2) 학습 결과 전송 및 추론... | ||
| 기대효과 | 프라이버시가 보호되는 데이터 수집 기술을 제안함으로써 사용자가 안심하고 데이터를 제공하게 함 | ||
| 키워드 | 프라이버시 보호, 민감정보, 기계학습, 빅데이터 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 이산/정보수학 > 알고리즘 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 사회질서 및 안전 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||