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딥러닝 기반의 유전자 서열 정리 및 변이 탐지 기법 연구

작성자

관리자

조회수

41

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 신임교원정착연구비
과제 기본정보
과제명 딥러닝 기반의 유전자 서열 정리 및 변이 탐지 기법 연구
과제고유번호 1711125362
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-02-29 ~ 2023-12-31 당해연도 연구기간 2020-02-29 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 딥러닝 기반의 유전자 서열 정렬 및 변이 탐지 기법 연구
연구내용 [Objectives]- 딥러닝과 GPU 가속 기술 기반의 유전체 분석 솔루션 개발[Goals]- 딥러닝 기반 DNA Sequence alignment 모형 구축 및 소프트웨어 원천 기술 개발- 딥러닝 기반 변이 탐지 (Variant calling) [Strategies]- 기존 딥러닝 혹은 머신 러닝 기반 서열 정렬과 변이 탐지 선행연구의 포괄적 조사 및...
기대효과 유전자 서열 정렬과 관련된 응용 연구들의 초석이 될 수 있음. 또한, 이를 통해 인공지능 및 바이오유전체 분야에서의 경쟁력을 확보할 수 있음.
키워드 유전자 서열 정렬, 유전체 변치 탐지
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 100,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고