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베이지안 추론을 위한 집합 입력 뉴럴 네트워크 연구

작성자

관리자

조회수

82

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 신임교원정착연구비
과제 기본정보
과제명 베이지안 추론을 위한 집합 입력 뉴럴 네트워크 연구
과제고유번호 1711125368
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-07-01 ~ 2023-12-31 당해연도 연구기간 2020-07-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 베이지안 추론을 수행하기 위한 집합 입력 딥 네트워크 연구와 개발
연구내용 베이지안 추론 문제와 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크의 관계 규명, 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 베이지안 추론 기법 개발, 대규모 데이터를 처리하기 위한 효율적인 추론 기법 개발, 실제 문제에의 적용 및 관련 소프트웨어 개발
기대효과 연관된 데이터가 지속적으로 입력될 때 베이지안 추론 문제를 해결해야 하는 환경에서 전문가의 손을 거치지 않고 쉽게 기계학습 알고리즘을 적용할 수 있는 자동화된 알고리즘 개발 가능
키워드 집합 입력 뉴럴 네트워크, 베이지안 추론
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 75,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고