베이지안 추론을 위한 집합 입력 뉴럴 네트워크 연구
과제 기본정보
과제명 |
베이지안 추론을 위한 집합 입력 뉴럴 네트워크 연구 |
과제고유번호 |
1711125368 |
부처명 |
과학기술정보통신부 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-07-01 ~
2023-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2020-07-01 ~
2020-12-31
|
요약 정보
연구목표 |
베이지안 추론을 수행하기 위한 집합 입력 딥 네트워크 연구와 개발 |
연구내용 |
베이지안 추론 문제와 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크의 관계 규명, 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 베이지안 추론 기법 개발, 대규모 데이터를 처리하기 위한 효율적인 추론 기법 개발, 실제 문제에의 적용 및 관련 소프트웨어 개발 |
기대효과 |
연관된 데이터가 지속적으로 입력될 때 베이지안 추론 문제를 해결해야 하는 환경에서 전문가의 손을 거치지 않고 쉽게 기계학습 알고리즘을 적용할 수 있는 자동화된 알고리즘 개발 가능 |
키워드 |
집합 입력 뉴럴 네트워크, 베이지안 추론 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
연구개발단계 |
기초연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
지식의 진보(비목적연구) |
중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
연구책임자 |
소속기관명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
75,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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과제 기본정보
과제명 |
베이지안 추론을 위한 집합 입력 뉴럴 네트워크 연구 |
과제고유번호 |
1711125368 |
부처명 |
과학기술정보통신부 |
시행계획 내 사업명 |
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시행계획 내 사업유형 |
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예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-07-01 ~
2023-12-31
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당해연도 연구기간 |
2020-07-01 ~
2020-12-31
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요약 정보
연구목표 |
베이지안 추론을 수행하기 위한 집합 입력 딥 네트워크 연구와 개발 |
연구내용 |
베이지안 추론 문제와 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크의 관계 규명, 집합 입력 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 베이지안 추론 기법 개발, 대규모 데이터를 처리하기 위한 효율적인 추론 기법 개발, 실제 문제에의 적용 및 관련 소프트웨어 개발 |
기대효과 |
연관된 데이터가 지속적으로 입력될 때 베이지안 추론 문제를 해결해야 하는 환경에서 전문가의 손을 거치지 않고 쉽게 기계학습 알고리즘을 적용할 수 있는 자동화된 알고리즘 개발 가능 |
키워드 |
집합 입력 뉴럴 네트워크, 베이지안 추론 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
연구개발단계 |
기초연구 |
산업기술분류 |
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미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
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연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 |
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적용분야 |
지식의 진보(비목적연구) |
중점과학기술분류 |
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과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
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연구책임자 |
소속기관명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
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최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
75,000,000
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지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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