과제 상세정보
목록준지도 학습기반 멀티뷰 러닝을 통한 빅데이터 분석
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 신임교원정착연구비 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 준지도 학습기반 멀티뷰 러닝을 통한 빅데이터 분석 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711125378 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-15 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-15 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 다각적 데이터 융합을 통한 준지도 학습기반 빅데이터 분석 기술에 대해 연구하는 것을 목표로 한다. 멀티뷰 러닝(Multi-View Learning)을 통해 분석 대상이 되는 객체에 대한 다양한 속성 정보(attributes)와 특성(features) 값들을 융합하여 복합적 빅데이터 분석을 가능하게 하며, 준지도 학습(Semi-Supervised Learni... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 다각적 데이터 융합을 가능하게 하는 멀티뷰 러닝(Multi-View Learning) 알고리즘을 개발하여 다양한 채널을 통해 획득한 빅데이터를 효과적으로 융합하는 모델을 설계한다. 예측의 대상이 되는 개체들에 대해 하나의 특정 채널을 통해 획득한 정보를 그 개체에 대한 하나의 뷰(View)로 정의할 수 있다. 이 때, 하나의 뷰에 대한 개체 속성은 벡터 및... | ||
| 기대효과 | 다양한 데이터 융합을 통한 학습 알고리즘을 개발하여 검색, 추천 시스템, 자연어 이해 등의 다양한 응용분야에 활용함. | ||
| 키워드 | 빅데이터, 기계학습, 데이터 마이닝, 그래프 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||