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2024-05-21
내역사업 | G-CORE 사업 |
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과제명 | 기계 학습을 통한 실험 동물의 행동 포집 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711125388 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-03-31 |
연구목표 | ○ 동물의 행동 발현은 뇌 신경 회로들 간의 작동에 의해서 일어나게 되는 결과물이다. 결국 뇌 메커니즘을 밝혀내고, 지능의 비밀을 풀기 위해서는 두뇌 블랙박스의 input과 output의 데이터들을 수집하고 정밀하게 분석하여, 풀어내야 하는데, 본 연구에서는 이중 output에 해당하는 행동 데이터들을 AI 알고리즘을 통해 자동으로 분류 분석하고, 해석하고... | ||
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연구내용 | [1] 자동 행동 분석 시스템 개발[1.1] 3차원 자동 행동 분석 시스템 개발기술적 이슈: 고차원의 동물 행동을 저차원 파라미터로 왜곡하지 않고 정량화 할 수 있는가?해결전략: 1) 5방향 동물 행동 촬영◯ 동물 행동의 3차원 재구성을 위해 모든 방향에서의 행동 패턴을 알 수 있도록 5방향 촬영 기법 도입그림 5방향 동물 행동 촬영 스튜디오2) 딥러닝 ... | ||
기대효과 | ○ 동물의 행동의 뇌과학적 이해를 바탕으로 인공지능에 적용하는 기술 융합의 허브로서의 가치를 지닐 것이다. ○ 공개 데이터베이스를 통한 데이터 및 연구 결과의 공유는 뇌과학 및 인공지능 분야의 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대 한다. ○ 동물과 인간의 학습 전략에 대한 이해를 바탕으로 이상 행동의 극복 전략 및 최적의 학습 전략을 제공하는 보건 ... | ||
키워드 | 행동 포집 시스템 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌인지 > 행동신경과학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 9,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |