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기계 학습을 통한 실험 동물의 행동 포집 시스템 개발

작성자

관리자

조회수

152

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 G-CORE 사업
과제 기본정보
과제명 기계 학습을 통한 실험 동물의 행동 포집 시스템 개발
과제고유번호 1711125388
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-01-01 ~ 2020-03-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-03-31
요약 정보
연구목표 ○ 동물의 행동 발현은 뇌 신경 회로들 간의 작동에 의해서 일어나게 되는 결과물이다. 결국 뇌 메커니즘을 밝혀내고, 지능의 비밀을 풀기 위해서는 두뇌 블랙박스의 input과 output의 데이터들을 수집하고 정밀하게 분석하여, 풀어내야 하는데, 본 연구에서는 이중 output에 해당하는 행동 데이터들을 AI 알고리즘을 통해 자동으로 분류 분석하고, 해석하고...
연구내용 [1] 자동 행동 분석 시스템 개발[1.1] 3차원 자동 행동 분석 시스템 개발기술적 이슈: 고차원의 동물 행동을 저차원 파라미터로 왜곡하지 않고 정량화 할 수 있는가?해결전략: 1) 5방향 동물 행동 촬영◯ 동물 행동의 3차원 재구성을 위해 모든 방향에서의 행동 패턴을 알 수 있도록 5방향 촬영 기법 도입그림 5방향 동물 행동 촬영 스튜디오2) 딥러닝 ...
기대효과 ○ 동물의 행동의 뇌과학적 이해를 바탕으로 인공지능에 적용하는 기술 융합의 허브로서의 가치를 지닐 것이다. ○ 공개 데이터베이스를 통한 데이터 및 연구 결과의 공유는 뇌과학 및 인공지능 분야의 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대 한다. ○ 동물과 인간의 학습 전략에 대한 이해를 바탕으로 이상 행동의 극복 전략 및 최적의 학습 전략을 제공하는 보건 ...
키워드 행동 포집 시스템
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌인지 > 행동신경과학
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 9,500,000 지방비(현금+현물) 0
비고