과제 상세정보
목록인공지능 기반 의료영상 분석 및 해석을 위한 기술 개발
작성자
관리자
조회수
243
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | G-CORE 사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인공지능 기반 의료영상 분석 및 해석을 위한 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711125391 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 딥러닝 기반의 초고해상도 알고리즘에서 normalization layer 기법 분석을 통해 최적의 CT Slice thickness 고해상도 복원 알고리즘을 개발하고자 한다. | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 일반적으로, 딥러닝 모델을 학습하기 위해 batch normalization, group normalization 등 다양한 normalization layer가 사용된다. 하지만, 다수의 논문에서는 super resolution에서 batch normalization을 적용하는 것이 오히려 성능을 떨어트린다는 실험적인 관찰이 보고되었다. 본 연구에서는 딥... | ||
| 기대효과 | 1.딥러닝 기반의 super resolution에 특화된 normalization layer 기법을 제시하여 해외 유명 하숙지에 기재함으로, 국내 딥러닝 기술력을 널리 알릴 수 있다.2. CT의 Slice thickness에 관계없이 안정적으로 동작하는 CAD S/W 알고리즘을 개발하여 다양한 병원한경에 공급함으로서 국내 의료기술의 발전에 이바지 할 수 있... | ||
| 키워드 | 딥러닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용수학 > 계산수학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 25,333,334 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||