(참여3)다중모드 광영상 기반 지능형 디지털병리기기 개발
사업 정보
내역사업 |
시장친화형 글로벌 경쟁력 확보 제품 개발 |
과제 기본정보
과제명 |
(참여3)다중모드 광영상 기반 지능형 디지털병리기기 개발 |
과제고유번호 |
9991007071 |
부처명 |
다부처 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-09-01 ~
2024-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2020-09-01 ~
2021-02-28
|
요약 정보
연구목표 |
디지털 병리기기와 인공지능을 통한 데이터 표준 및 진단 정확도 향상 S/W의 개발 및 임상시험을 통한 디지털 병리기기 및 솔루션에 대한 상용화 |
연구내용 |
o 1단계 연구개발 내용1. 주관(큐리오시스)- 시스템 요구 사양 확인 및 시스템 레이아웃과 제어부 설계- 정밀 광학 스테이지 및 병리 슬라이드 교환 모듈 개발- 세부 모듈 통합을 통한 시제품 제작 및 운영을 통한 성능 검증2. 참여(단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단)- 병리 슬라이드 자동초점 알고리즘 및 모듈 개발, 판독가이드라인 제시- Stitching ... |
기대효과 |
[기술적 기대효과]- 디지털 병리기술 국내 독자적 기술력 확보와 더불어 무표지자 방식 디지털 병리기술 및 인공지능 스크리닝 기술 등을 통해 차세대 병리 기술로 선도그룹과 경쟁할 수 있는 기술 기반 확보[사회적 기대효과]- 제안된 기술을 통해 조직병리 결과 분석까지 걸리는 시간을 획기적으로 줄이고 효율성을 높여 병리학과 의사와 전문인력 부족 문제 해소 및 의... |
키워드 |
디지털 병리; 인공지능; 다중모드 광영상; 조직병리; 의료기기 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
BT(생명공학기술) |
기술수명주기 |
|
연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기 |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국표준과학연구원 |
사업자등록번호 |
|
연구책임자 |
소속기관명 |
한국표준과학연구원 |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
110,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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사업 정보
내역사업 |
시장친화형 글로벌 경쟁력 확보 제품 개발 |
과제 기본정보
과제명 |
(참여3)다중모드 광영상 기반 지능형 디지털병리기기 개발 |
과제고유번호 |
9991007071 |
부처명 |
다부처 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
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예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-09-01 ~
2024-12-31
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당해연도 연구기간 |
2020-09-01 ~
2021-02-28
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요약 정보
연구목표 |
디지털 병리기기와 인공지능을 통한 데이터 표준 및 진단 정확도 향상 S/W의 개발 및 임상시험을 통한 디지털 병리기기 및 솔루션에 대한 상용화 |
연구내용 |
o 1단계 연구개발 내용1. 주관(큐리오시스)- 시스템 요구 사양 확인 및 시스템 레이아웃과 제어부 설계- 정밀 광학 스테이지 및 병리 슬라이드 교환 모듈 개발- 세부 모듈 통합을 통한 시제품 제작 및 운영을 통한 성능 검증2. 참여(단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단)- 병리 슬라이드 자동초점 알고리즘 및 모듈 개발, 판독가이드라인 제시- Stitching ... |
기대효과 |
[기술적 기대효과]- 디지털 병리기술 국내 독자적 기술력 확보와 더불어 무표지자 방식 디지털 병리기술 및 인공지능 스크리닝 기술 등을 통해 차세대 병리 기술로 선도그룹과 경쟁할 수 있는 기술 기반 확보[사회적 기대효과]- 제안된 기술을 통해 조직병리 결과 분석까지 걸리는 시간을 획기적으로 줄이고 효율성을 높여 병리학과 의사와 전문인력 부족 문제 해소 및 의... |
키워드 |
디지털 병리; 인공지능; 다중모드 광영상; 조직병리; 의료기기 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
BT(생명공학기술) |
기술수명주기 |
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연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기 |
주력산업분류 |
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적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
중점과학기술분류 |
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과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국표준과학연구원 |
사업자등록번호 |
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연구책임자 |
소속기관명 |
한국표준과학연구원 |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
110,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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