과제 상세정보
목록Machine learning as a Service (MLaaS) 플랫폼을 위한 GPU 클러스터 내 분산 딥러닝 작업 관리 기법에 관한 연구
작성자
관리자
조회수
77
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 글로벌박사펠로우십사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | Machine learning as a Service (MLaaS) 플랫폼을 위한 GPU 클러스터 내 분산 딥러닝 작업 관리 기법에 관한 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345330955 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최근 딥러닝이 다양한 분야에서 높은 성능을 보이면서, 딥러닝을 사용한 IT 서비스들이 증가하고 있다. 이에 따라, 딥러닝 모델을 학습하고 서비스로 배포하는 기능과 컴퓨팅 환경을 지원하는 Machine-learning-as-a-Service (MLaaS) 및 딥러닝 서비스를 관리하는 자체 데이터 센터에 대한 수요가 증가하고 있다. 딥러닝 서비스의 경우 기존의... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 상기의 연구 목표를 달성하기 위하여, 본 연구과제에서는 다음과 같이 두 단계로 세분화하여 연구를 진행한다. 1단계 (1,2년차)에서는 GPU 클러스터, 즉 데이터 센터 및 클라우드 환경에서의 분산 학습 및 분산 서빙을 위한 연구를 수행하고, 2단계에서는 사용자 데이터의 상이성을 고려한 분산 학습 프레임워크를 연구한다.1) GPU 자원 특성을 고려한 MLaa... | ||
| 기대효과 | 딥러닝은 IT 서비스에서 빠질 수 없는 키워드가 되었다. 최근 딥러닝 자체의 성능을 개선하기 위한 연구, 혹은 그 학습 속도를 빠르게하기 위한 분산 기법 연구는 활발히 이루어졌다. 더 나아가 최근에는 학습이 된 딥러닝 모델을 어떻게 잘 서비스할것인가 (serving)에 대한 연구들이 진행되고 있다 [14][15]. 본 연구는 조금 더 나아가 서비스 되는 중... | ||
| 키워드 | 딥러닝플랫폼, 분산학습, 연합학습, 딥러닝서비스개별화 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > Cloud computing/Grid computing |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 10,750,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||