과제 상세정보
목록AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 기반의 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 티로시나아제 개발
작성자
관리자
조회수
66
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 기반의 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 티로시나아제 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345331567 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 접근법에 기반한, 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 재조합 티로시나아제의 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ▪ AI/ML 기반, 신규 재조합 티로시나아제 csTyr의 생화학적 특성 분석 - 재조합 csTyr의 발현 및 정제 - 다양한 유기용매 환경에서 csTyr의 생화학적 반응 특성 분석 - AI/ML 기반 csTyr의 모델 구조 예측▪ AI/ML 기반 csTyr의 생화학적 특성 이해 및 개량 - 선별된 유기용매 환경에서의 csTyr의 반응속도론적 특성 ... | ||
| 기대효과 | - 4차 산업혁명의 변화에 맞추어, 본 연구과제를 통해 티로시나아제를 모델로, 효소 및 단백질 소재의 설계/개량 전략에 대해, 종래의 방법론과는 다른 AI/ML에 기반한 신개념 패러다임으로의 전환을 모색함으로써, 기존의 효소 및 단백질 소재의 설계/개량의 한계점을 돌파하는 새로운 기술전략 접근법의 성공적인 사례 제시- 화학적 반응 경로에 의한 카테콜 유도체... | ||
| 키워드 | 티로시나아제,효소 설계, 효소 개량,카테콜 유도체 생합성 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 화공 > 생물화학 공정기술 > 효소생물 공정기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(화학물질 및 화학제품) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||