과제 상세정보
목록딥러닝 가속을 위한 메모리 중심 시스템 아키텍처
작성자
관리자
조회수
60
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 글로벌박사펠로우십사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 가속을 위한 메모리 중심 시스템 아키텍처 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1345331790 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 오늘날 인공지능 분야에서 눈부신 발전을 이룩한 딥러닝 기술의 경우 대량의 연산을 수행하기 위한 하드웨어 가속이 필수불가결하다. 따라서 딥러닝 기술의 발전은 이를 수행하는 하드웨어 및 컴퓨팅 시스템의 성능에 의해 제약을 받을 수밖에 없으며, 이를 해결하고자하는 연구는 현재 관련 학계 및 산업계 모두에서 가장 활발한 연구가 진행되는 주제 중 하나이다. 딥러닝 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 차세대 딥러닝 알고리즘의 학습 및 추론을 가능하게하기 위해서는 높은 처리량과 메모리 자원 요구량을 모두 만족시키는 컴퓨팅 시스템이 요구된다. 그러나 DGX를 비롯한 현재의 딥러닝 가속을 위한 대규모 분산처리 시스템들은 모두 증대된 메모리 용량을 요구하는 차세대 딥러닝 알고리즘을 수행하는 데에 근본적인 한계점을 갖는다. 위와 같은 시스템에서 가속기 노드의 메... | ||
| 기대효과 | 본 연구는 메모리 중심의 딥러닝을 위한 고성능 시스템 아키텍처에 관한 연구를 통해 딥러닝 알고리즘 개발 및 서비스를 위한 하드웨어적 제약을 크게 완화함으로써, 기존에는 연구가 불가능했던 크고 복잡한 딥러닝 알고리즘 및 가속기 메모리 용량에 제약을 받아왔던 새로운 딥러닝 모델의 연구를 가능함은 물론, 인간 수준의 정확도를 가지는 인공지능 개발을 위해 갖추어야... | ||
| 키워드 | 딥러닝, 컴퓨터아키텍처 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 달리 분류되지 않는 정보통신 융합 서비스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 10,750,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||