과제 상세정보
목록딥 러닝 기반 비선형 초음파 균열 탐지 기법 고도화
작성자
관리자
조회수
109
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 창의도전연구기반지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥 러닝 기반 비선형 초음파 균열 탐지 기법 고도화 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345333660 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 비파괴 검사는 검사 대상을 파괴하지 않고 내부의 결함을 검사하는 방법이다. 검사 대상의 재료와 모양, 결함의 위치와 종류에 따라 다양한 방법이 사용되며, 그 중 초음파 검사법은 내부 균열 탐지에 적합하다. 균열을 통과하는 초음파는 이론적으로 아직 풀리지 않았기 때문에, 수치적, 실험적으로 비선형 초음파 기법의 원리가 연구되고 있다. 균열을 통과하면서 발생하... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 비손상 상태와 손상 상태의 시편이 신호적으로 명확한 차이를 보이는 경우에는 손상 여부 판별이 쉽지만, 비손상 상태의 시편 역시 재료의 비선형성을 갖기 때문에 일부 비선형 성분이 검출되기도 한다. 인지적 검사 방법의 한계를 넘어서기 위해 딥 러닝을 적용하여 비선형 초음파 기법을 향상시킨다.본 연구는 크게 비선형 초음파 기법의 실험적/수치적 연구와, 딥 러닝을... | ||
| 기대효과 | (1) 기술적 측면- 딥 러닝에 적합한 입력 데이터 생성을 위해 기존 실험 결과의 가공 방법에 대해 연구한다. 개발한 신호처리 방법은 다른 분야 기술에 딥 러닝 적용 시 활용 가능하다.- 비손상 및 손상 시편에서 얻은 신호를 분석하여 인공지능의 손상 판단기준을 연구하고, 이를 바탕으로 기존의 비선형 초음파 기법의 효율성을 향상시킨다.- 딥 러닝 기반 손상 ... | ||
| 키워드 | 초음파,비선형성,딥 러닝,비파괴 검사,피로 균열 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 측정표준/시험평가기술 > 신뢰성/비파괴평가 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 사회질서 및 안전 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 52,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||