과제 상세정보
목록딥디스프: 밀도범함수이론 시뮬레이션과 기계학습을 활용한 분산 안정성 예측 알고리즘
작성자
관리자
조회수
70
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 박사과정생연구장려금지원 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 딥디스프: 밀도범함수이론 시뮬레이션과 기계학습을 활용한 분산 안정성 예측 알고리즘 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1345333913 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-05-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 입자와 용매의 분자 구조를 바탕으로 분산 가능성을 예측할 수 있는 알고리즘을 구축하여 분산 예측에 필요한 물리/사회적 비용을 획기적으로 절감하고자 함. 기계학습 (Machine learning)과 밀도범함수이론 (Density Functional Theory, DFT) 시뮬레이션을 융합하여 분산이 성공한 여러 경우를 실패한 경우와 대조하여 학습하고, 각각의... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | [딥러닝을 통한 분산 성공 사례의 특징 추출] 변수화된 실험 조건과 입자 화학식을 입력값으로 활용하여, 분산 성공 사례의 특징을 스스로 구분하고 추출하는 딥러닝 알고리즘을 활용하고자 함. [밀도 범함수 이론을 활용한 분자 표현자 구현] DLVO 이론에서 표면 전하값으로 단순화되었던 분자의 전자 분포를 정확히 반영하고자, 밀도범함수이론 시뮬레이션 결과를 입자... | ||
| 기대효과 | [경제/산업적 기대효과] 본 연구의 분산 및 응집 안정성 예측 방법은 공정, 약물, 환경, 그리고 인체 분야에서 개발 성과를 활용할 수 있을 것으로 기대됨. 반도체의 제조, 원유 회수, 생필품 제조, 식품 제조가 공정 분야의 적용 분야임. 약물 분야에서는 난수용성 약물의 전달을 개선할 수 있을 것으로 기대됨. 분산을 억제하는 응집 현상을 유도하여 환경... | ||
| 키워드 | 계면공학,분산 안정성,인공신경망,양자화학,화학공정최적화,기계학습,밀도범함수이론 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 재료 > 분석/물성평가기술 > 화학적 특성평가 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(화학물질 및 화학제품) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 20,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||