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2024-05-21
내역사업 | 박사과정생연구장려금지원 |
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과제명 | 위해우려종의 기후변화대응 국내 침입 가능성 평가를 위한 인공지능 기반 멀티 종분포 모델링 활용 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1345334213 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-05-31 |
연구목표 | 연구목표: 국내 침입 가능 위해우려종에 대한 인공지능 기반의 멀티 종분포 모델링 구축 및 침입 가능성 분석1) 위해우려종 30종의 발생지역과 국내 지역의 기후 유사성 분석을 분석2) 높은 기후유사성을 가진 위해우려종 선별 및 서식에 영향을 끼치는 주요 인자의 모델 변수화3) 선별된 위해우려식물의 공간분포를 예측할 수 있는 종분포 모델링 및 인공지능 알고리즘... | ||
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연구내용 | 1년차: 위해우려종의 기후유사성 분석 및 종분포 모델 구축을 통한 기후적합성 분석1) 국내 기후정보 및 기후변화시나리오 획득 및 모델링 맞춤형 데이터 포맷 구축- 국내 주요 지역의 기후 정보를 획득하여 1 km 고해상도 데이터 포맷 구축- RCP와 SSP 기후변화시나리오 획득 및 국내 적용 가능한 고해상도 데이터 포맷 구축2) 위해우려종 30종을 대상으로... | ||
기대효과 | 1. 활용방안1) 학술성과 도출: 최소 2건 이상의 SCI(E)급 논문 도출- 위해우려종의 기후유사성 분석- 주요 위해우려종의 앙상블 종분포 모델 구축 및 잠재적 분포 예측- 인공지능 기술을 이용한 위해우려종의 기후변화대응 발생 가능성 분석2) 정보 DB 구축: 기후유사성 분석 결과 및 위해우려종의 침입 위험성 평가 활용을 위한 연구 결과 DB 구축3) 위... | ||
키워드 | 위해우려종,종분포 모델링,위험성 평가,기계학습,기후적합성,기후유사성 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 환경 > 위해성평가/관리 > 생태 위해성 평가기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 20,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |