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위해우려종의 기후변화대응 국내 침입 가능성 평가를 위한 인공지능 기반 멀티 종분포 모델링 활용 연구

작성자

관리자

조회수

80

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 박사과정생연구장려금지원
과제 기본정보
과제명 위해우려종의 기후변화대응 국내 침입 가능성 평가를 위한 인공지능 기반 멀티 종분포 모델링 활용 연구
과제고유번호 1345334213
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2021-06-01 ~ 2023-05-31 당해연도 연구기간 2021-06-01 ~ 2022-05-31
요약 정보
연구목표 연구목표: 국내 침입 가능 위해우려종에 대한 인공지능 기반의 멀티 종분포 모델링 구축 및 침입 가능성 분석1) 위해우려종 30종의 발생지역과 국내 지역의 기후 유사성 분석을 분석2) 높은 기후유사성을 가진 위해우려종 선별 및 서식에 영향을 끼치는 주요 인자의 모델 변수화3) 선별된 위해우려식물의 공간분포를 예측할 수 있는 종분포 모델링 및 인공지능 알고리즘...
연구내용 1년차: 위해우려종의 기후유사성 분석 및 종분포 모델 구축을 통한 기후적합성 분석1) 국내 기후정보 및 기후변화시나리오 획득 및 모델링 맞춤형 데이터 포맷 구축- 국내 주요 지역의 기후 정보를 획득하여 1 km 고해상도 데이터 포맷 구축- RCP와 SSP 기후변화시나리오 획득 및 국내 적용 가능한 고해상도 데이터 포맷 구축2) 위해우려종 30종을 대상으로...
기대효과 1. 활용방안1) 학술성과 도출: 최소 2건 이상의 SCI(E)급 논문 도출- 위해우려종의 기후유사성 분석- 주요 위해우려종의 앙상블 종분포 모델 구축 및 잠재적 분포 예측- 인공지능 기술을 이용한 위해우려종의 기후변화대응 발생 가능성 분석2) 정보 DB 구축: 기후유사성 분석 결과 및 위해우려종의 침입 위험성 평가 활용을 위한 연구 결과 DB 구축3) 위...
키워드 위해우려종,종분포 모델링,위험성 평가,기계학습,기후적합성,기후유사성
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 환경 > 위해성평가/관리 > 생태 위해성 평가기술
주력산업분류 적용분야 환경
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 20,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고