| 연구목표 |
이 연구의 목표는 포도피어슨병을 매미아목 매개충 선발 및 생물/분자학적 데이터와 박테리아 보균 여부 확인을 통한 피해 우려종 선발하고, 선발된 주요 포도피어슨병 매개충(5종 이상)에 대한 인공지능 기반의 멀티 종분포 모델링을 개발하여 기후변화에 따른 포도피어슨병 위험지역 도출하는 것입니다. 세부적으로는, 전 세계적으로 100종 이상인 포도피어슨병 매개 매미... |
| 연구내용 |
1) [정보 획득 및 DB 구축] 포도피어슨병 매개 매미아목 곤충 샘플 확보 및 생물환경복합 정보 DB 구축○ 포도피어슨병 매개 매미아목 곤충의 생물정보 및 분포정보 획득 ● 포도피어슨병을 매개한다고 알려진 100여종의 매미아목 곤충 중, 세계적으로 큰 피해를 일으키는 주요 종에 대해 분류학적, 생태학적 비교 및 분석을 수행하고 실제 매개충으로 알려진 종들... |
| 기대효과 |
○ 포도피어슨병은 전 세계적으로 유례없는 규모의 경제적 피해(55억유로/년)를 야기하고 있기 때문에, 이 과제의 성공 여부는 차후 국가 농업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.○ 아직까지 국내에서 활용이 미흡한 해충 분포 및 미래 확산 모델의 플랫폼을 제공하고, 외래 침입종, 국내 서식 종, 국내 침입 가능성이 있는 종 등에 대해 기후변화에 따른 발생 위험 지... |
| 키워드 |
포도피어슨병,매개충,종분포 모델링,인공지능,생물-모델링 융합 |