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2024-05-21
내역사업 | 기본연구(1년~5년) |
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과제명 | MSA 환경에서 효율적인 데이터 분석을 위한 이기종 데이터 통합에 관한 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1345335998 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2018-06-01 ~ 2021-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2021-05-31 |
연구목표 | 제안하는 연구는 마이크로서비스 아키텍처 환경에서 효율적인 데이터 분석을 위한 이기종 데이터 통합에 관한 연구이다. 핵심이 되는 주요 연구 4가지를 제안한다. - 애플리케이션 아키텍처 전환 - 이기종 데이터 특성 분석에 관한 연구 - 이기종 데이터 통합저장소와 CQRS 패턴에 관한 연구 - 이기종 데이터 분석 알고리즘에 관한 연구 | ||
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연구내용 | 연구목표에서 제시한 핵심 연구 4가지를 바탕으로 연구를 진행한다. 1. 애플리케이션 아키텍처 전환 - 모놀리식 아키텍처 문제점 도출 - 모놀리식 아키텍처의 문제 해결 대안으로 유력한 모델 MSA 연구 - MSA 애플리케이션 프로토타입 설계 및 검증2. 이기종 데이터 특성 분석에 관한 연구- 데이터 특성에 따른 데이터 분석 도구 및 방법... | ||
기대효과 | - 이기종 데이터 통합과 데이터 분석을 통해 다양한 산업 분야에 영향을 미침- 기존 서로 관련 없거나, 비교적 적다고 판단하여 분석을 소홀히 했던 미지의 영역에서 새로운 통찰력을 제시함- 데이터 통합과 데이터 분석 시장은 다양한 비즈니스 의사결정에 핵심 요인으로 활용되므로 관련 산업의 동반 성장 기대 | ||
키워드 | 마이크로서비스 아키텍처,명령질의 역할 분리,이벤트 소싱,데이터 분석,데이터 분석 알고리즘,이기종 데이터 통합 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 12,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |