과제 상세정보
목록패션 AI 코디네이터를 위한 패션 감성의 데이터화 및 디자인 속성의 통합적 구축
작성자
관리자
조회수
40
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 패션 AI 코디네이터를 위한 패션 감성의 데이터화 및 디자인 속성의 통합적 구축 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1345340935 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-09-01 ~ 2022-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | [인공지능 패션 코디네이터와 개인 맞춤 솔루션] -개인화는 4차 산업 혁명의 디지털 시대의 중요 화두로, 많은 비즈니스에서 AI 기술로 접근하고 있음 (insider, 2020). 하지만 인공지능이 빅 데이터를 이용한 학습 과정을 통해 상품에 대한 모든 정보를 가지고 있어도 인간의 노하우와 같이 명확히 규격화하기 어려운 분야는 아직까지 인간 전문가를 따라... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | [1년차 연구내용]○ 감성 속성 메타데이터 분석- 감성 속성 메타데이터 수집: 연구자의 선행 연구에서 기 수집된 패션 아이템 이미지 4,000개 중 2,000개의 이미지에 대해 20대 소비자에게 감성 속성을 자유 기술토록 하며, 메타데이터는 메타 텍스트 툴킷을 이용하여 수집- 패션 아이템 이미지는 네이버 트랜드의 검색 순위가 높은 20-30대 여성 쇼핑몰로... | ||
| 기대효과 | [학문적 측면에서의 활용 및 기대효과]- 연구에서 완성된 속성 분류 체계는 패션 아이템의 태깅이나 주석 작업에 표준화된 기준을 제시하여 양질의 패션 데이터셋을 보다 쉽게 확보하여 패션 아이템의 분석 연구에 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대 - 감성 그룹별로 표현되는 형태, 색채, 소재 속성의 분석은 패션 코디네이션을 위한 기초 연구로 패션 AI 코디네이터... | ||
| 키워드 | 디자인 속성, 속성분류체계, 패션 AI 코디네이터, 패션 감성, 감성의 데이터화, 이미지 데이터셋 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인문사회학 > 사회과학 > 생활과학 > 복식미학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 45,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||