| 연구목표 |
본 연구는 국내 고령운전자에 의한 교통사고에 대하여 시공간빅데이터를 구축하고, 특히 공간 및 시간에 의한 영향(비관측 이질성)에 대해 확률모형을 통해 제시하고, 베이지언 통계기법을 활용하여 분석하고자 함. 우선 1)고령운전자에 의한 개별교통사고의 심각도를 분류함에 있어 공간에서 기인하는 비관측 이질성을 반영한 모형을 적용하여 분석을 수행하고, 이를 기존의 ... |
| 연구내용 |
1차년도 연구내용1) 수도권 및 대도시를 대상으로 2007-2019년의 12년 간 TAAS 교통사고 데이터 수집(사고시간, 도로형태, 사고유형, 사고지점 좌표 등), 지리정보 기반 공간 빅데이터 수집 (제한속도, 도로폭, 차로수, 도로위계 등) 및 ArcGIS를 활용하여 결합, 통계청 및 행정안전부에서 제공하는 사회인구학적 데이터, 환경변수(토지이용계획, ... |
| 기대효과 |
기술적 측면1) 본 연구를 통해 고령운전자에 의한 교통사고에 있어서의 공간 및 시공간의 영향을 파악하여, 이를 제시함으로써 교통사고 분석에 대한 새로운 시각을 제시할 수 있을 것임. 또한, 이 연구를 토대로 현실적인 정책적 근거자료 및 교통안전시스템 개발에 플랫폼으로 사용될 수 있을 것으로 사료됨2) 공간빅데이터 및 SPDE 기법을 응용하여 토양오염 및 대... |
| 키워드 |
고령운전자, 교통사고, 사고 심각도 분류, 시공간빅데이터, 베이지언 시공간통계학, 사고위험도, 지리정보과학, |