관리자
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2024-05-21
내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수 |
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과제명 | 홍채 이미지 딥러닝 기반 조직 산화스트레스 예측 바이오마커 발굴 | ||||
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과제고유번호 | 1345341670 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-09-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-09-01 ~ 2022-08-31 |
연구목표 | ○ 홍채 이미지에서 나타나는 결합조직의 미세 질감으로부터 결합조직 산화스트레스 정도 및 건강상태를 간편하게 스크리닝할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하고자 함- 홍채 이미지 및 산화스트레스 관련 임상데이터 수집- 딥러닝 기반 특징 추출 및 이미지 분류 알고리즘을 개발- 홍채 이미지를 활용, 산화스트레스로 인한 인체 병태생리 상태를 평가할 수 있는 바이오마커... | ||
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연구내용 | ○ 산화스트레스 관련 바이오마커 및 산화스트레스로 인한 결합조직 손상 기전 조사- 산화스트레스는 스트레스, 만성 염증, 비만, 대사 불균형 등으로 인한 활성산소 및 활성질소의 과잉에 의해 유발됨- 산화스트레스는 혈관내피 및 혈뇌장벽 등 다양한 결합조직 염증 및 손상을 초래하여 만성 대사성질환 및 퇴행성질환을 유발하는 주요 인자 중 하나로 알려져 있음- 체내... | ||
기대효과 | - 홍채 이미지 딥러닝을 기반으로 산화스트레스 및 조직 건강상태를 확인할 수 있는 바이오마커를 발굴, 이를 평가할 수 있는 자동화 알고리즘을 개발하여 임상 현장에서 간편한 스크리닝 도구로 활용할 수 있을 것으로 기대함- 체내 산화스트레스 및 염증 상태를 개선하고, 인체의 대사 균형을 조절하는 기능을 가지는 다양한 한약 제제에 대한 적응증을 객관화할 수 있을... | ||
키워드 | 딥러닝,홍채 이미지,결합조직,산화스트레스,바이오마커,디지털 헬스케어,인공지능,딥러닝,홍채 이미지,결합조직,산 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 한의과학 > 한방용 진단기기 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |