| 연구목표 |
○ 홍채 이미지에서 나타나는 결합조직의 미세 질감으로부터 결합조직 산화스트레스 정도 및 건강상태를 간편하게 스크리닝할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하고자 함- 홍채 이미지 및 산화스트레스 관련 임상데이터 수집- 딥러닝 기반 특징 추출 및 이미지 분류 알고리즘을 개발- 홍채 이미지를 활용, 산화스트레스로 인한 인체 병태생리 상태를 평가할 수 있는 바이오마커... |
| 연구내용 |
○ 산화스트레스 관련 바이오마커 및 산화스트레스로 인한 결합조직 손상 기전 조사- 산화스트레스는 스트레스, 만성 염증, 비만, 대사 불균형 등으로 인한 활성산소 및 활성질소의 과잉에 의해 유발됨- 산화스트레스는 혈관내피 및 혈뇌장벽 등 다양한 결합조직 염증 및 손상을 초래하여 만성 대사성질환 및 퇴행성질환을 유발하는 주요 인자 중 하나로 알려져 있음- 체내... |
| 기대효과 |
- 홍채 이미지 딥러닝을 기반으로 산화스트레스 및 조직 건강상태를 확인할 수 있는 바이오마커를 발굴, 이를 평가할 수 있는 자동화 알고리즘을 개발하여 임상 현장에서 간편한 스크리닝 도구로 활용할 수 있을 것으로 기대함- 체내 산화스트레스 및 염증 상태를 개선하고, 인체의 대사 균형을 조절하는 기능을 가지는 다양한 한약 제제에 대한 적응증을 객관화할 수 있을... |
| 키워드 |
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