| 연구목표 |
□ 본 연구는 미래 환경(기후, 인구구조, 국토공간변화, 자율주행차량)의 불확실성이 고려된 AI기반의 도로 인프라 자산관리 모델을 구축하고, 기구축된 모델을 활용하여 도로 인프라의 미래 유지보수 비용 추정 방법론을 개발하는 것을 목표로 한다. 또한 본 연구에서의 도로 인프라는 기수행연구와의 연속성을 고려하여 일반국도 도로포장 인프라로 한정하고자 한다. 연구... |
| 연구내용 |
□ AI 기반의 도로 인프라 자산관리 모델 개발 단계는 1)모델 개발에 적합한 과거-미래 환경 요인 선정 및 데이터 구축, 2)과거 이력 데이터 기반의 AI모델 개발, 3)미래 환경요인과 AI 모델 융합 및 캘리브레이션의 세부 단계로 진행된다. - 모델 개발에 적합한 과거-미래 환경 요인 선정 및 데이터 구축 단계에서는 모델개발에 필요한 도로 인프라의 파손... |
| 기대효과 |
□ 국내·외 미래 환경변화에 따른 리스크 평가방안과 인프라의 유지관리 관련 미래 환경변화 리스크 평가방안은 향후 「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법」에 따른 1종, 2종시설물에 대한 미래 환경변화 리스크 취약 시설물 선정 및 유지·관리를 위한 근거 자료로 활용 가능하다. 또한 효율적인 재원 배분을 위해 미래 환경변화 리스크 예방과 밀접한 관계가 있는... |
| 키워드 |
미래 환경,AI 기반 도로 인프라 자산관리 |