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대규모 텍스트 데이터 스트림에서의 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크

작성자

관리자

조회수

35

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 박사후국외연수(전략분야)
과제 기본정보
과제명 대규모 텍스트 데이터 스트림에서의 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크
과제고유번호 1345342116
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2021-09-01 ~ 2024-08-31 당해연도 연구기간 2021-09-01 ~ 2022-08-31
요약 정보
연구목표 [연구 목표 및 필요성]본 과제는 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 가치 있는 정보 및 지식(이벤트)을 온라인으로 분석하는 프레임워크를 연구개발함. 이는 최근 급증하는 텍스트 데이터 스트림 실시간 분석에 대한 학계 및 산업계의 요구가 높아지는데 반해 기존 오프라인 분석이 가지는 정확도 및 처리 속도의 한계로 인해 적시성이 있으며, 스트림 마이닝 전문가인 연수...
연구내용 [연구 내용]본 과제를 통해 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 온라인 분석하기 위한 주요 도전과제인 비정형성, 일시성, 변동성을 해결하여, 신속, 정확, 추적 가능한 1)이벤트 탐지 기능, 2)이벤트 분류 및 요약 기능, 3)이벤트 구조화 기능을 제공하는 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크를 개발. 핵심 추진전략·방법인 “적응적(ad...
기대효과 [기대 효과]1. 응용 분야 1) 텍스트 데이터 스트림으로부터 가치 있는 정보 및 지식, 즉 “이벤트”를 실시간으로 탐색하여 코로나 19와 같은 대형 감염병의 전파를 탐지하거나, 보이스 피싱이나 금융 사기 등의 범죄 시도를 차단하고, 지진, 해일, 한파 등 자연재해의 피해 상황과 규모를 신속하게 파악하여 빠른 대처와 정책 수립이 가능. 2) 이벤트의 토픽...
키워드 대규모 텍스트 데이터 스트림,데이터 마이닝,텍스트 마이닝,스트림 마이닝,온라인 이벤트 마이닝 프레임워크
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 45,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고