| 연구목표 |
[연구 목표 및 필요성]본 과제는 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 가치 있는 정보 및 지식(이벤트)을 온라인으로 분석하는 프레임워크를 연구개발함. 이는 최근 급증하는 텍스트 데이터 스트림 실시간 분석에 대한 학계 및 산업계의 요구가 높아지는데 반해 기존 오프라인 분석이 가지는 정확도 및 처리 속도의 한계로 인해 적시성이 있으며, 스트림 마이닝 전문가인 연수... |
| 연구내용 |
[연구 내용]본 과제를 통해 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 온라인 분석하기 위한 주요 도전과제인 비정형성, 일시성, 변동성을 해결하여, 신속, 정확, 추적 가능한 1)이벤트 탐지 기능, 2)이벤트 분류 및 요약 기능, 3)이벤트 구조화 기능을 제공하는 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크를 개발. 핵심 추진전략·방법인 “적응적(ad... |
| 기대효과 |
[기대 효과]1. 응용 분야 1) 텍스트 데이터 스트림으로부터 가치 있는 정보 및 지식, 즉 “이벤트”를 실시간으로 탐색하여 코로나 19와 같은 대형 감염병의 전파를 탐지하거나, 보이스 피싱이나 금융 사기 등의 범죄 시도를 차단하고, 지진, 해일, 한파 등 자연재해의 피해 상황과 규모를 신속하게 파악하여 빠른 대처와 정책 수립이 가능. 2) 이벤트의 토픽... |
| 키워드 |
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