지능형 도시홍수 및 초기우수 수질관리 체계의 개발
과제 기본정보
| 과제명 |
지능형 도시홍수 및 초기우수 수질관리 체계의 개발 |
| 과제고유번호 |
1345344638 |
| 부처명 |
교육부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2019-06-01 ~
2022-05-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-03-01 ~
2022-02-28
|
요약 정보
| 연구목표 |
일반적으로 도시홍수의 효율적인 제어를 위한 방법에는 배수관망을 대상으로 한 방대한 관측 자료의 관리 및 처리기술, 센서(sensor)를 기반으로 한 수량/수질의 자동계측 및 동수역학적 도시유출모형의 적용 등과 같은 구조적/비구조적 수단들이 포함된다. 대부분의 도시홍수 관련 피해는 임박한 홍수에 대한 정보(침수발생 위치, 지속기간 및 심도)의 부족에 기인하므... |
| 연구내용 |
■ 제1차 연도 1. 도시홍수 수량/수질 자료의 수집 및 분류 기술 개발 1) 자료수집 2) 자료처리2. CNN(convolution neural network)-LSTM(long and short time memory) 기반 실시간 강우예측기법 개발 1) 자료의 전처리 2) 실시간 강우예측기법 개발3. SWMM(Storm Water Management M... |
| 기대효과 |
1. 기술적 측면1) 기계학습의 적용분야를 도시방재분야로 대폭 확장하는 효과 2) 도시유출을 매개로 한 비점오염원과 도시하천수질 간의 이론적 간극을 메울 수 있는 기회3) 재해관리 측면에서 피복면적의 확장으로 인해 짧아진 도시유역의 수문학적 응답시간을 고려한 도시 환경재해에 대처할 수 있는 수량 및 수질 예․경보 수단의 제공2. 경제산업적 측면1) 기후변화... |
| 키워드 |
도시홍수,수질,SWMM,기계학습,심층학습 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
기초연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
ET(환경기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 건설/교통 > 수공시스템기술 > 달리 분류되지 않는 수공시스템기술 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
기타 공공목적 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
충남대학 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
충남대학 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
50,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|
과제 기본정보
| 과제명 |
지능형 도시홍수 및 초기우수 수질관리 체계의 개발 |
| 과제고유번호 |
1345344638 |
| 부처명 |
교육부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2019-06-01 ~
2022-05-31
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-03-01 ~
2022-02-28
|
요약 정보
| 연구목표 |
일반적으로 도시홍수의 효율적인 제어를 위한 방법에는 배수관망을 대상으로 한 방대한 관측 자료의 관리 및 처리기술, 센서(sensor)를 기반으로 한 수량/수질의 자동계측 및 동수역학적 도시유출모형의 적용 등과 같은 구조적/비구조적 수단들이 포함된다. 대부분의 도시홍수 관련 피해는 임박한 홍수에 대한 정보(침수발생 위치, 지속기간 및 심도)의 부족에 기인하므... |
| 연구내용 |
■ 제1차 연도 1. 도시홍수 수량/수질 자료의 수집 및 분류 기술 개발 1) 자료수집 2) 자료처리2. CNN(convolution neural network)-LSTM(long and short time memory) 기반 실시간 강우예측기법 개발 1) 자료의 전처리 2) 실시간 강우예측기법 개발3. SWMM(Storm Water Management M... |
| 기대효과 |
1. 기술적 측면1) 기계학습의 적용분야를 도시방재분야로 대폭 확장하는 효과 2) 도시유출을 매개로 한 비점오염원과 도시하천수질 간의 이론적 간극을 메울 수 있는 기회3) 재해관리 측면에서 피복면적의 확장으로 인해 짧아진 도시유역의 수문학적 응답시간을 고려한 도시 환경재해에 대처할 수 있는 수량 및 수질 예․경보 수단의 제공2. 경제산업적 측면1) 기후변화... |
| 키워드 |
도시홍수,수질,SWMM,기계학습,심층학습 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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|
기술 정보
| 연구개발단계 |
기초연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
ET(환경기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 건설/교통 > 수공시스템기술 > 달리 분류되지 않는 수공시스템기술 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
기타 공공목적 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
충남대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
충남대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
50,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
|