관리자
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2024-05-21
내역사업 | 기본연구(1년~5년) |
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과제명 | 시냅스 특성의 액정 모드를 이용한 심층신경망의 광 연산처리 장치 | ||||
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과제고유번호 | 1345344865 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2018-06-01 ~ 2022-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | 이 연구의 목적은 액정의 메모리 특성을 이용하여 광학적 연산처리에 의한 심층 학습(deep learning) 신경회로망 기술을 개발하는 것이다. 그동안 소프트웨어를 기반으로 하는 정보처리 속도는 많은 발전이 이루어졌지만, 더욱 많은 양의 데이터를 신속히 처리하기 위해서는 새로운 형태의 인공지능 방식이 필요하다. 인간의 뇌에서 뉴런은 외부에서 문턱전압 이상의... | ||
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연구내용 | 외부신호에 대해 신경망의 시냅스와 유사하게 반응하는 액정모드들을 이용한다. 외부 신호는 빛이나 전기장이 되고, 액정모드는 메모리 특성을 갖는 것을 사용한다. 각각의 시냅스와 유사한 반응을 하는 픽셀들로 이루어진 디바이스를 만든다. 이 디바이스들을 차례로 중첩시켜 광을 조사한다. 각 디바이스 사이에는 광의 성질을 변환시킬 수 있는 광학장치를 놓아서, 광학 장... | ||
기대효과 | -이 연구는 하드웨어를 기반으로 하는 저전력으로 고속연산이 가능한 인공지능 기술의 새로운 접근방법이 될 것이다. -이 연구는 광학적으로 이루어진 하드웨어적인 신경망으로, 정보처리 과정에서 빛이 신경망을 통과한 시간과 통계처리 과정만이 소요되므로 소프트웨어를 이용했을 때보다 매우 빠른 연산이 가능할 것으로 예상된다. 차세대 인공지능을 위한 새로운 기반 기술로... | ||
키워드 | 액정,광소자,시냅스,신경회로망 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 응집물질물리 > 무른물질/유기물질 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |