| 연구목표 |
이 연구의 목적은 액정의 메모리 특성을 이용하여 광학적 연산처리에 의한 심층 학습(deep learning) 신경회로망 기술을 개발하는 것이다. 그동안 소프트웨어를 기반으로 하는 정보처리 속도는 많은 발전이 이루어졌지만, 더욱 많은 양의 데이터를 신속히 처리하기 위해서는 새로운 형태의 인공지능 방식이 필요하다. 인간의 뇌에서 뉴런은 외부에서 문턱전압 이상의... |
| 연구내용 |
외부신호에 대해 신경망의 시냅스와 유사하게 반응하는 액정모드들을 이용한다. 외부 신호는 빛이나 전기장이 되고, 액정모드는 메모리 특성을 갖는 것을 사용한다. 각각의 시냅스와 유사한 반응을 하는 픽셀들로 이루어진 디바이스를 만든다. 이 디바이스들을 차례로 중첩시켜 광을 조사한다. 각 디바이스 사이에는 광의 성질을 변환시킬 수 있는 광학장치를 놓아서, 광학 장... |
| 기대효과 |
-이 연구는 하드웨어를 기반으로 하는 저전력으로 고속연산이 가능한 인공지능 기술의 새로운 접근방법이 될 것이다. -이 연구는 광학적으로 이루어진 하드웨어적인 신경망으로, 정보처리 과정에서 빛이 신경망을 통과한 시간과 통계처리 과정만이 소요되므로 소프트웨어를 이용했을 때보다 매우 빠른 연산이 가능할 것으로 예상된다. 차세대 인공지능을 위한 새로운 기반 기술로... |
| 키워드 |
액정,광소자,시냅스,신경회로망 |