관리자
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2024-05-21
내역사업 | 기본연구(1년~5년) |
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과제명 | 딥러닝 기반 CCTV 영상을 이용한 의미기반 보행자 행위 인식 기법에 대한 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1345345301 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2018-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | 인간의 행위 인식은 인간의 동작이나 움직임에 대한 의미를 인식하고 판단하는 것으로 사용자 인터페이스, 로봇, 가상현실, 및 감시시스템 등에 다양하게 응용되고 있어 활발한 연구가 진행되고 있다.1. 기존의 특징 추출방법에는 한계가 있으며 영상의 해상도가 높아질수록 고려해야할 특징 픽셀의 개수가 기하급수적으로 증가하므로 구현에 어려움이 있다. 2. 기존의 특징... | ||
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연구내용 | 본 연구는 총 5년간 연구를 수행하며 각 년차별 연구목표와 세부 연구주제는 다음과 같다. 1차년도 연구목표 : 딥러닝을 이용한 보행자 검출 - 딥러닝을 이용한 보행자를 검출하는 알고리즘 개발 - 객체 검출율 개선을 위한 신경망 최적화 알고리즘 개발 - 행위인식을 위한 특징맵 저장 - 딥러닝 처리시간을 개선 알고리즘 개발 2차년도 : 딥러닝을 이용한... | ||
기대효과 | ‣ 기술적 측면∙ 본 과제의 객체검출 및 추적과 행위인식 및 상황인식 기술은 현재 활발히 연구가 진행되고 있는 분야이다. 특히 딥러닝을 적용한 상황인식 분야는 센서데이터나 뎁스 영상을 이용하지만 카메라의 입력영상을 적용한 알고리즘은 많지 않다. 그러나 현재 CCTV의 다양한 활용 분야과 스마트 주행 등을 위한 전방 카메라 입력 영상의 활용을 고려할 경우 본... | ||
키워드 | 딥러닝,비지도학습,의미기반 행위인식,CCTV 영상,보행자 행위 인식 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교육 및 인력양성 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 목원대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 목원대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |