| 연구목표 |
[최종 목표] 한 장의 사진 또는 회화로부터, 작품 밖의 영역에서 이질감 없는 영상을 확장생성하고, 깊이 계층과 객체 간 가려진 영역을 포함하는 공간데이터를 생성하며, 사진 속의 인물/객체와 회화의 자연스러운 융합생성을 지원하는 인공지능 기반 확장융합형 영상생성 기술(DeepBrush) 개발 - 배경변화의 이동 카메라 효과를 포함하는 단일사진 버츄얼... |
| 연구내용 |
[연구개발 내용 요약]1) AI 기반의 사진, 회화 외곽영역 확장생성 기술 개발 - 회화 속 객체 및 배경 영역분할/분류 (10종) - 레이아웃 기반의 사진, 회화 외곽영역 확장생성 (300% 확대) - 회화 영상에서의 해상도 향상 (8배) 2) AI 기반의 단일 영상 공간 데이터 생성 기술 개발 - 단일 영상으로부터 깊이 계층별 레이어 공간... |
| 기대효과 |
[활용계획] 1) 공공/민간 오프라인 전시 활용 - 관람자가 작품의 주인공이 되는 현장 참여형 예술 전시 - 회화 기반의 미디어아트 전시 콘텐츠 제작 효율성 향상 - 수요처 : 공공/민간 미술관, 미디어아트 전시 업체 2) 온라인 전시 활용 - 온라인 VR 미술관에서 작품 자체에 대한 차별화된 감상방식 제공 - 확장/융합 기술을 활용하는 ... |
| 키워드 |
인공지능, 생성, 확장, 공간, 융합 |